この記事の要点
- 最初に「買う条件」と「見送る条件」を見る
- 次に「点数上限」と「1日の上限金額」を決める
- 最後に「複数AIの一致」と「オッズ更新」を確認する
LLMの得意・苦手（競艇編）
- 得意：展示気配や風向きなどの定性的な情報を、論理的な文章にまとめること
- 得意：本命党と穴党、それぞれの視点に立った予想・解説を行うこと
- 苦手：オッズや展示タイムなどの最新数値を、自動で正確に取得すること（人間が入力する必要あり）
- 苦手：「絶対に当たる」保証をすること（確率の計算は完璧ではない）
AIへの質問テクニック（プロンプトの型）
- 目的を明確にする（例：「3連単を3点以内で。リスク回避（見送り）も視野に入れて」）
- 情報は常に同じ形式で渡す（展示→進入→風→オッズの順など）
- 出力フォーマットを固定する（買い目、理由、見送り条件の3点セット）
- 過度な断定を避ける指示を出す（「確実」「鉄板」などの言葉を使わせない）
Turing Turn活用法
AIモデル選びに迷ったら、Turing Turnの指標を参考にしてください。「みんなが同じことを言っているか（一致）」「点数は適切か」「最近の調子はどうか」。この3点を見るだけで、大怪我を防げます。
- 一発の万舟より、直近7日間の安定した回収率を評価する
- 複数AIの一致（Top3）度が低い（意見が割れている）日は、無理に勝負しない
- 特定の会場で極端に成績が悪いモデルは避ける
- 買い目点数が増えそうになったら、一度立ち止まって見直す