この記事の要点
- 資料ごとに、対象レース・出典・確認時刻を添えます。
- 数字が食い違うときは、買い目を出す前に確認箇所を整理します。
- 手動利用の解説です。Turing TurnでのClaudeによる新規予想は停止しています。
出走表と直前情報を、出典・時刻付きで渡す
会場やレース番号だけでなく、開催日まで書いてください。出走表、直前情報、オッズにはそれぞれ情報源と確認時刻を添えます。選手コメントなどの文章を加える場合も、いつ、どの選手について書かれたものか分かる形にします。
Claudeの公式ヘルプは、依頼を具体的に伝え、必要な背景情報を示し、複雑な依頼は段階に分けるよう案内しています。下のテンプレートでは、その考え方を使い、資料の整理から候補の検討へ進みます。
コピー用：根拠をたどれる形で回答してもらうプロンプト
［ ］を実際のデータで埋めて使います。このテンプレートの予測成績は未測定です。Turing Turnが以前公開していたClaude予想の入力文とも異なります。
必要な情報を入れて使ってください。本文を選択してコピーすることもできます。
次の資料から、競艇の対象レースについて情報を整理してください。
対象：［開催日・会場・レース番号］
【資料A：出走表】
出典・確認時刻：［URLなど・年月日・時刻］
［6艇分の艇番、選手名、級別、勝率、モーター2連対率など］
【資料B：直前情報】
出典・確認時刻：［URLなど・年月日・時刻］
［展示タイム、展示ST、進入、風向・風速・波高、欠場や変更］
【資料C：オッズや追加情報】
出典・確認時刻：［URLなど・年月日・時刻］
［確認できた内容。取得していなければ未取得］
まず、資料間でレースや選手が一致するか、数値の矛盾がないか確認してください。
食い違いや不足があれば該当箇所を挙げ、私に確認してから先へ進んでください。
未入力の情報を推測で補わず、事実と予測は分けてください。
確認できた情報だけで検討可能なら、次の形で回答してください。
1. 想定する展開と、それが崩れる条件
2. 3連単候補を最大3点。1-2-3の形式で、各候補に「参照した資料・数値」「不確かな点」を添える
3. 判断を保留する場合や見送る場合の理由
根拠のない的中確率は付けないでください。展示の進入やSTを本番の確定情報として扱わないでください。データが食い違ったら、予想より先に元の資料を確認する
たとえば出走表にある選手名と、追加したコメントの選手名が違っていた場合。コメントをそのまま同じ艇の評価に使うと、説明だけは自然でも根拠が別人になってしまいます。対象のレースが合っているか、元のページを見直します。
同じ項目の数値が資料ごとに違うときも、都合のよい方を選ばせないようにします。更新時刻の差なのか、項目自体が違うのかを確かめ、不明ならその情報を使わずに再検討してください。
長い予想理由は、買い目ごとの根拠に分けて読む
説明が長くて確認しづらければ、「各買い目について、参照した資料と不確かな点を1行ずつにしてください」と追加で頼めます。文章を短くする際も、元の数値や条件が落ちていないか見てください。
読みやすさと的中率は、別々に確かめます。レース前の候補を保存し、外れた結果も記録しましょう。モデル名、質問文、点数、各点の想定購入額までそろえれば、後から回収率も計算できます。資料の整理だけを試し、舟券を購入せず結果を追う方法もあります。
Claudeの過去成績と、現在のLuna予想について
過去モデル情報：Claudeは現在のTuring Turnでは予想を生成しておらず、現行ランキングの対象でもありません。以前の予測と成績は履歴として残しています。この記事のテンプレートを使った結果とは区別してください。
現在公開している予想はGPT-6 Lunaです。買い目と結果を確認したい方はLunaの解説へ、自分で別のAIへの入力を試したい方はGemini・ChatGPTのガイドへ進めます。