この記事の要点
- 過去モデル情報です。現在の公開予想はGPT-6 Lunaのみです。
- 3モデルすべてにある候補を採用し、2モデルだけの一致は採用しません。
- 共通候補が0点の場合と、元の予測がそろわない場合を区別します。
多数決ではなく、3モデルの積集合を取る方式
対象は各会場の3R・6R・9R・12Rでした。DeepSeek V4 Flash・Gemini 3.1・Grok 4.5の予測がすべて完了した場合に、券種ごとに共通する買い目を取り出していました。すべての集合に含まれる要素だけを残す操作を、積集合といいます。
例えば1-2-3が3モデルにあり、1-3-2が2モデルだけにある場合、残るのは1-2-3です。過半数が選べば採用する多数決とは違います。この例は仕組みを説明する仮定で、実際の予測成績ではありません。
比較するのは各モデルの候補一覧です。各モデルの推奨点数で絞ってから共通候補を取る方式ではないため、元のモデルでは推奨範囲の外にある候補が含まれる場合もあります。
共通候補の順位合計で並べ、点数を決める
共通候補が複数あるときは、それぞれのモデル内での順位を足し、合計が小さい順に並べます。各モデルで1位・3位・2位なら合計6です。残った共通候補の数が、その券種の推奨点数でした。
3モデルの予測が完成していても、共通する候補がなければ0点です。一方、元となる予測が一つでも完了していなければ、アンサンブル自体を作りません。履歴が見つからないだけでは、意見が分かれていたとはいえません。
点数が少ないことと、成績がよいことは別に確かめる
各点100円なら、単一モデルの5点は500円、共通候補の1点は100円です。共通の1点だけが外れ、元のモデルにしかない候補が当たる場合もあります。候補を絞ったという理由だけで、的中率や回収率が上がるとは限りません。
比較は同じレース・券種で行い、対象数、推奨0点の件数、購入総額、払戻総額を確認します。推奨0点は推奨の的中率に含めません。3モデルが同じ情報を重視すれば、同じ前提で外れる可能性もあります。
現在のLuna予想には合算していません
旧アンサンブルの新規生成は停止しています。現在はGPT-6 Lunaの予想と成績を別に公開しており、3モデル一致の結果として表示しているわけではありません。過去の組み合わせ方を詳しく知りたい場合は、単一モデルとの比較記事へ進んでください。